Quotidiano digitale

L’intelligenza artificiale promette di rivoluzionare la pubblica amministrazione, offrendo servizi più efficienti, personalizzati e capaci di supportare le decisioni in modo intelligente. Ma attenzione: se nella teoria tutto sembra dorato, nella pratica — soprattutto a livello locale — l’adozione dell’Ia incontra ostacoli tecnologici, normativi e, soprattutto, culturali.

Algoritmo scatola nera

Una delle prime questioni da affrontare è la trasparenza. Gli algoritmi — specie quelli di Ia generativa come ChatGPT — prendono decisioni in modo spesso opaco. In una Pa, dove ogni atto deve essere motivato, è fondamentale che i sistemi siano spiegabili e che si sappia sempre chi è responsabile di un eventuale errore: il funzionario, il fornitore o l’algoritmo?

Dati (e Ia) spazzatura

L’Ia si nutre di dati. Ma nelle amministrazioni locali questi dati sono spesso incompleti, non interoperabili e carenti di governance. Il rischio è quello ben noto del «garbage in, garbage out»: se i dati sono distorti, lo saranno le decisioni.

Resistenze umane

C’è poi un problema noto ma mai risolto: la carenza di competenze digitali. L’Ia, lungi dall’essere una bacchetta magica, richiede capacità critiche per interpretare i risultati — spesso soggetti a «allucinazioni» informative — e per distinguere tra innovazione utile e semplice moda. La paura che questi strumenti possano sostituire le mansioni più ripetitive o addirittura diventare strumenti di controllo, alimenta una naturale resistenza culturale.

I pregiudizi algoritmici

Le regole ci sono e si fanno più severe: il nuovo Ai Act impone valutazioni d’impatto, registrazione dei sistemi e maggiori garanzie. Ma bisogna anche fare i conti con i bias: i pregiudizi nascosti nei dati possono trasformarsi in decisioni discriminatorie, minando l’equità.

Soldi, fornitori e trappole

L’adozione dell’Ia comporta investimenti importanti, sia in infrastrutture sia in formazione. Le Pa locali rischiano di finire nelle mani di pochi grandi fornitori (il cosiddetto vendor lock-in), perdendo il controllo su aggiornamenti e adattamenti futuri. In più, il MePa e le convenzioni Consip, strumenti nati per semplificare gli acquisti pubblici, spesso non sono flessibili abbastanza per tenere il passo dell’innovazione. Il risultato? Tempi lunghi, cataloghi non aggiornati e scelte sbagliate.

Governance intelligente

Alcune proposte possono aiutare a uscire da questo impasse:

creare vetrine tematiche Ia nel MePa con soluzioni certificate;

rafforzare centrali di committenza pubbliche specializzate;

rendere più agili le norme per i progetti pilota innovativi.

Una trasformazione sistemica

Come già accaduto con la digitalizzazione, anche l’adozione dell’Ia richiede un cambio di paradigma organizzativo e culturale. Serve un approccio partecipativo, in cui le soluzioni siano co-progettate con gli utenti finali, adattate nel tempo e orientate alla costruzione di fiducia tra istituzioni e cittadini. Perché, alla fine, l’Ia non sostituisce la relazione umana: la amplifica — se usata con intelligenza.

Ricercatore emerito CNR e co-presidente AI4PA

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